AI人工智能学习中心 2026-01-14
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Ollama 教程

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。 Ollama 支持多种操作系统,包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 Ollama 提供对模型量化的支持,可以显著降低显存要求,使得在普通家用计算机上运行大型模型成为可能。 谁适合阅读本教程? Ollama 适用于开发者、研究人员以及对数据隐私...

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Ollama 简介

Ollama 是一个开源的大型语言模型(LLM)平台,旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。 Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型,支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。 Ollama 的特点在于它不仅仅提供了现成的模型和工具集,还提供了方便的界面和 API,使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。 与其他 N...

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Ollama 安装

Ollama 支持多种操作系统,包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 Ollama 对硬件要求不高,旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。 CPU:多核处理器(推荐 4 核或以上)。 GPU:如果你计划运行大型模型或进行微调,推荐使用具有较高计算能力的 GPU(如 NVIDIA 的 CUDA 支持)。 内存:至少 8GB RAM,...

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Ollama 运行模型

Ollama 运行模型使用 ollama run 命令。 例如我们要运行 Llama 3.2 并与该模型对话可以使用以下命令: ollama run llama3.2 执行以上命令如果没有该模型会去下载 llama3.2 模型: 等待下载完成后,我们在终端中,输入以下命令来加载 LLama3.2 模型并进行交互: writing manifest success >&gt...

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Ollama 相关命令

Ollama 提供了多种命令行工具(CLI)供用户与本地运行的模型进行交互。 我们可以用 ollama --help 查看包含有哪些命令: Large language model runner Usage: ollama [flags] ollama [command] Available Commands: serve Start ollama create Create ...

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Ollama 基本概念

Ollama 是一个本地化的、支持多种自然语言处理(NLP)任务的机器学习框架,专注于模型加载、推理和生成任务。 通过 Ollama,用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。 1. 模型(Model) 在 Ollama 中,模型是核心组成部分。它们是经过预训练的机器学习模型,能够执行不同的任务,例如文本生成、文本摘要、情感分析、对话生成等。 Ollama 支持多种流行的预训练模型,常见的...

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