TensorFlow 教程
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TensorFlow 教程
TensorFlow 是一个数学计算的工具箱，专门为机器学习任务而设计，让开发者能够轻松地构建从简单线性回归到复杂神经网络的各种模型。 TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习和深度学习模型。 TensorFlow 名字来源于其核心概念：Tensor（张量） 和 Flow（流动），表示数据以张量的形式在计算图中流动。 阅读本教...
阅读全文TensorFlow 简介
TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台，用于构建和训练各种机器学习模型。 核心概念 张量(Tensor): 多维数组，是 TensorFlow 中的基本数据单位 计算图(Computational Graph): 描述数据(Tensor)流动(Flow)的有向图 会话(Session): 执行计算...
阅读全文TensorFlow 核心概念
TensorFlow 的名字来源于其处理数据的核心结构 - 张量（Tensor）和计算流程（Flow）。 TensorFlow 是一个端到端的开源机器学习平台，它的核心优势在于： 灵活的计算图模型：支持动态图和静态图两种模式 跨平台部署能力：可在 CPU、GPU、TPU 和移动设备上运行 丰富的生态系统：包含 TensorFlow Lite（移动端）、TensorFlow.js（浏览器端）等子项目...
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